O Lean In, a organização feminista fundada por Sheryl Sandberg, atrásra tem um novo foco: combater a desigualdade de gênero na adoção de IA.
A organização sem fins lucrativos divulgou uma nova pesquisa que investiga como as mulheres utilizam IA no ambiente de trabalho em comparação com seus colegas homens, revelando uma lacuna de adoção que surgiu em pesquisas anteriores. Em uma pesquisa com mais de 1.000 adultos, o Lean In constatou que 78% dos homens haviam usado IA no trabalho, em comparação com 73% das mulheres. Os homens também relataram utilizar IA com mais frequência: cerca de um terço dos homens utilizou IA diariamente, enquanto apenas 27% das mulheres fizeram o mesmo.
Isso pode não parecer uma grande diferença no momento. Mas Sandberg argumenta que essa disparidade provavelmente aumentará com o tempo se não for abordada. “Essas diferenças—que não são tão pequenas, mas são um tanto pequenas atrásra—se acumularão ao longo do tempo, e é por isso que achamos tão importante que as pessoas compreendam e reconheçam isso”, disse ela à Fast Company.
Parte da razão para essa lacuna, de acordo com as descobertas do Lean In, é que muitas mulheres são mais cautelosas em relação às implicações éticas do uso de IA no trabalho. As mulheres eram 32% mais propensas a se preocupar em serem percebidas como trapaceiras ao usar IA—e também tendem a evitar IA devido a preocupações com precisão e ética. Algumas estavam também preocupadas com o impacto desproporcional que demissões relacionadas à IA poderiam ter sobre as mulheres.
“Não nos entendam mal. É ótimo que as mulheres tenham preocupações éticas e se importem com a trapaça”, diz Bridget Griswold, a recém-nomeada CEO do Lean In. “Mas nos preocupamos que isso possa, inadvertidamente, fazer com que as mulheres utilizem IA menos.”
A pesquisa do Lean In sugere que isso já está acontecendo—em parte porque os próprios preconceitos de gênero que impactaram o progresso na carreira de muitas mulheres atrásra estão influenciando como a IA está sendo adotada no ambiente de trabalho.
“Também descobrimos que as mulheres se sentem de maneira diferente em relação à IA porque são tratadas de forma diferente em relação à IA, e [são] abordadas de maneira diferente”, afirma Griswold. As mulheres são incentivadas a usar IA menos do que seus colegas homens; apenas 30% das mulheres entrevistadas pelo Lean In disseram que seus gerentes as incentivaram a usar IA, em comparação com 37% dos homens. E quando as mulheres utilizam IA no trabalho, elas são muito menos propensas a serem reconhecidas por isso ou receberem crédito; os homens eram 27% mais propensos a serem elogiados por usar IA no trabalho.
“Os preconceitos existem e, então, serão internalizados”, diz Sandberg. “Aposto que muitas das pessoas que estão fazendo isso—e deve ser tanto gerentes homens quanto mulheres—não têm nem ideia de que estão fazendo, por isso achamos que pesquisas como essa são tão criticamente importantes.”
A pesquisa anterior sinalizou uma lacuna de gênero mais ampla na adoção de IA. Uma análise recente realizada por pesquisadores de Harvard, Stanford e da Universidade da Califórnia, Berkeley, baseou-se em 18 estudos que entrevistaram mais de 140.000 pessoas globalmente e descobriu que as mulheres eram 20% menos propensas a usar IA generativa em geral. No local de trabalho, no entanto, as mulheres enfrentam desafios particulares em relação à IA. Embora as mulheres tendam a ser mais céticas em relação à IA como um todo, a taxa mais lenta de adoção no local de trabalho parece ser impulsionada mais por dinâmicas de gênero. As mulheres também estão sobre-representadas em algumas das indústrias mais vulneráveis à interrupção por IA—trabalho administrativo, por exemplo—enquanto também estão sub-representadas em alguns dos papéis na engenharia que estão sendo ampliados pela IA.
Embora haja sinais de que a lacuna de adoção de IA esteja diminuindo, a pesquisa do Lean In indica que isso não está acontecendo rápido o suficiente—e que os empregadores têm um papel crucial a desempenhar para fechar essa lacuna.
“Acho que estamos em um momento em que temos nova tecnologia [e] velhos padrões, e eles são padrões antigos que nós do Lean In estamos comprometidos em superar”, diz Sandberg. “Estamos preocupados—e devemos estar preocupados—que em um mundo na revolução da IA, as mulheres não sejam deixadas para trás.”